AgenticDAM:面向人与 AI 的新一代内容基建
很多人对 DAM 的未来,有一种典型误判。
我是臧青,一名 AI 商业架构师。我帮助企业把模糊的 AI 机会,收敛成可验证、可落地、可复制的商业方案,让 AI 不停留在概念、工具和 demo 层,而真正进入增长、效率与组织资产。
主要面向品牌方、零售消费企业、企业级 AI 创业团队与 SaaS 厂商。
先看角色,再看代表观点,最后决定是否值得继续交流。
这些文章不是“最新”,而是最能代表我判断框架的入口。
如果你只想先抓住我的总判断,从这篇开始。它决定了后面几乎所有文章的底层方向。
这篇把我最核心的差异化观点讲透了:企业真正缺的不是更多工具,而是可供 AI 调用的资产。
如果你关心企业级 Agent 为什么总是做不深,这篇会告诉你问题根本不在表面。
这篇不是在谈一个产品机会,而是在谈企业级 AI 下一阶段真正更大的战场。
这篇把我的判断从方法论推进到产品与基础设施层,适合看我怎么把认知落成系统。
如果你来自营销、零售或消费行业,这篇最容易直接感受到我对业务落地的穿透力。
这里不是按时间堆文章,而是按问题组织认知结构。
我最核心的工作,不是卖 AI 工具,而是把模糊机会收敛成真正能进入业务系统的商业方案。
我关注的不是模型参数,而是企业为什么做 AI、为什么做不成,以及它最终会卡死在哪些地方。
在我看来,Agent 不是更多会聊天的东西,而是软件结构、工作系统与组织接口的重构。
这是我最重的一条主线:企业真正该沉淀的,不只是知识,而是 AI 能读取、调用和执行的上下文资产。
我长期在营销与零售一线工作,所以我更关心 AI 如何重构品牌、内容、增长与经营系统。
我相信更大的变化,不是多几个 Agent,而是 AI 正在重写软件、公司与基础设施本身。
很多人对 DAM 的未来,有一种典型误判。
很多人现在对企业级通用智能体,有一种过度乐观、但并不准确的想象。
很多 SaaS 厂商现在还在用一种很轻的方式理解企业级通用智能体。
很多企业级 AI 的讨论,今天其实还停留在上一代数字化思维里。
很久没发文章啦,2026 年年初的这 2 个月应该说是非常非常魔幻的2 个月,我们在这两个月中所看到的范式跃迁与理念转换是远远超过过去 2 年的。一方面我一直在大量的接受输入,另一方面自己 Coding 做产品,把想法落地,因此停笔很...
在数字化营销的圈子里,有一个持续了十年的幽灵——"千人千面"。
今天是我开始正式做自媒体的第 30 天,这 30 天过得很快,也非常的奇妙。自我开始搭建AAG灵动资产治理体系并开始探索关于企业级上下文的领域,我居然同步的开始接收到以下几个需求:
我观察到一个很有意思的现象,很多企业在知识库的选型上,偏好大厂的知识库产品底座,或者一定要求选用所合作的大厂的模型来搭建智能体或者 AI 知识库。