AgenticDAM：面向人与 AI 的新一代内容基建
很多人对 DAM 的未来，有一种典型误判。
这里不是传统“个人简介页”，而是一条公开运行中的内容时间线。
我会把关于企业级 AI、Agent、GTM、产品判断与业务架构的长期思考，持续放进这里。
企业通用智能体之后，真正的大机会，不是更多 Agent，而是 AI Company
很多人现在对企业级通用智能体，有一种过度乐观、但并不准确的想象。
SaaS 厂商们，欢迎回到大基建时代：AI 正在成为软件的新用户
很多 SaaS 厂商现在还在用一种很轻的方式理解企业级通用智能体。
本体论没有过时，但企业级 AI 的主战场已经转向认知工程
很多企业级 AI 的讨论，今天其实还停留在上一代数字化思维里。
Openclaw 与 Skill.md：2026 年企业 AI 的范式剧变，AI 员工基础设施正在成为下一个战场
很久没发文章啦，2026 年年初的这 2 个月应该说是非常非常魔幻的2 个月，我们在这两个月中所看到的范式跃迁与理念转换是远远超过过去 2 年的。一方面我一直在大量的接受输入，另一方面自己 Coding 做产品，把想法落地，因此停笔很...
AI 时代的数字化营销新范式：语义三件套如何重构"千人千面"
在数字化营销的圈子里，有一个持续了十年的幽灵——"千人千面"。
2026 年的企业级 AI 怎么做？我的答案是 GSV 语义营销飞轮
今天是我开始正式做自媒体的第 30 天，这 30 天过得很快，也非常的奇妙。自我开始搭建AAG灵动资产治理体系并开始探索关于企业级上下文的领域，我居然同步的开始接收到以下几个需求：
无一幸免！6000 字长文深度解析企业 AI 知识库项目的三种败局
我观察到一个很有意思的现象，很多企业在知识库的选型上，偏好大厂的知识库产品底座，或者一定要求选用所合作的大厂的模型来搭建智能体或者 AI 知识库。
全链路拆解：从“死文档”到“活生意”——AAG 如何重构企业知识流？
全链路拆解：从“死文档”到“活生意”——AAG 如何重构企业知识流？
真正决定企业级 Agent 生死的，不是数据！
大模型不缺智商，缺的是“记性”：“企业上下文”是 企业级 AI Agent落地的生死局。
灵动资产（Agentic Assets）：AI 时代的第四类资产
据说业内对于 Agentic 还没有一个信达雅的中文翻译，我贡献一个：
AI 对企业最大的价值，从来不是降本增效，我们全都错了
在企业实践中，AI 对企业最大的价值， 是对于最佳实践的祛魅与解构。
建设企业级 AI 智能体的真正挑战，不在数据中台，也不在知识库！
在和企业 CIO 交流时，我经常听到一个观点：“我们已经有了 DAM（数字资产管理系统），现在重点是搞 AI 知识库（RAG），这两者没啥关系。”
没有数据就没有AI 落地？模糊的正确远胜于精确的错误
别被大厂忽悠了：AI 真正的红利，藏在“小数据”里
AI 深度应用：别再卷AI客服了！十大营销智能体应用场景分享！
你有没有想过，当你的企业还在推广用 AI 写文案、做客服的时候，你的对手已经用 AI 模拟了你未来 3 年的结局。
这个世界上不存在一个真正的企业级 AIGC 产品
让我们先从一个“暴论”开始：截止目前，这个世界上并不存在一个真正的企业级 AIGC 产品。
万字长文复盘：为什么说这个世界上还没有任何一个企业级 AIGC产品
我先抛一个“暴论”，作为这篇万字长文的起点：
Knowhow 的本质是“涌现”：为什么你的 RAG 不够聪明？
别卷模型了：企业 AI 的下一个 Scaling Law，是“上下文”
从 M×N 到 M+N：企业级 AI Agent 架构的“组合爆炸”难题与统一范式演进
作者： 老板
消失的千人千面：数字化营销 已至末路
在数字化营销 Martech 的圈子里，有个很神奇的现象。
都错了！品牌风格不是“练丹”，是“定义”
劝退指南：为什么我不建议大品牌去训练 LoRA？
别乱搭 RAG 了！这张架构图，是企业知识库的终局
在上一篇文章中，我无情地拆穿了企业级知识库项目的“三种败局”，也提到了构建企业知识萃取的 CKO关键知识渗透体系。